法学论坛 .2026 ,41 (03): 32-45
生成式人工智能以大规模数据驱动为基础，其运行机制贯穿数据收集、标注、模型训练、内容输出以及反馈与再训练等多个阶段。在以生成式人工智能的生命周期为分析框架的基础上，应聚焦于其中个人信息保护问题最为集中的数据收集、数据标注以及内容输出与反馈阶段，通过梳理各环节中个人信息来源复杂化、“已公开信息”合理预期失衡、委托处理责任模糊以及生成内容再识别风险等核心难题，进而构建来源限制、安全评估、退出与纠错机制等制度设计以调整个人信息规模化利用的正当边界。
发布人：日期：2026年07月02日 12:01浏览数：
法学论坛 .2026 ,41 (03): 32-45
生成式人工智能以大规模数据驱动为基础，其运行机制贯穿数据收集、标注、模型训练、内容输出以及反馈与再训练等多个阶段。在以生成式人工智能的生命周期为分析框架的基础上，应聚焦于其中个人信息保护问题最为集中的数据收集、数据标注以及内容输出与反馈阶段，通过梳理各环节中个人信息来源复杂化、“已公开信息”合理预期失衡、委托处理责任模糊以及生成内容再识别风险等核心难题，进而构建来源限制、安全评估、退出与纠错机制等制度设计以调整个人信息规模化利用的正当边界。
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